Aleksandra Urman is postdoctoraal onderzoeker bij de Social Computing Group, Universiteit van Zürich, Zwitserland. Ze behaalde een doctoraat in sociale wetenschappen aan de Universiteit van Bern (Zwitserland) waar ze haar proefschrift verdedigde over vergelijkende aspecten van politieke polarisatie op online platformen. Ze heeft ook een master in politieke wetenschappen van de Central European University. In haar huidige onderzoek bestudeert Urman vooral de functionaliteiten van algoritmische systemen zoals webzoekmachines en nieuwsaanbevelingssystemen en verschillende aspecten van politieke communicatie op sociale media zoals computationele propaganda, radicalisering en polarisatie. Voorbeelden van haar recente studies over deze onderwerpen zijn de onderzoeken naar extreem-rechtse communicatie op Telegram, de manieren waarop algoritmische informatiedistributie door webzoekmachines de verspreiding van samenzweringstheorieën en verkiezingsgerelateerde (mis)informatie online beïnvloedt, en de analyse van de factoren die de algoritmische personalisatie op TikTok beïnvloeden.