Chris Folberth is senior onderzoeker bij de onderzoeksgroep Landbouw, Bosbouw en Ecosysteemdiensten van het IIASA-programma Biodiversiteit en Natuurlijke Hulpbronnen. Zijn onderzoek richt zich voornamelijk op procesgebaseerde agro-ecosysteemmodellering om het inzicht in de interacties tussen gewas- en bodembeheer, klimaateffecten en aanpassingsmogelijkheden te verbeteren. Hij fungeert ook als contactpersoon van de groep voor gemeenschapsnetwerken zoals het Intersectoral Impact Model Intercomparison Project (ISIMIP) en het Global Gridded Crop Model Intercomparison (GGCMI)-initiatief.
Naast procesgebaseerde modellering leidt hij initiatieven op het gebied van datagestuurde en hybride modellering om de gecombineerde voordelen van zowel procesgebaseerde als machine learning-methoden te benutten. Hij houdt zich ook bezig met transdisciplinair onderzoek dat methoden en instrumenten afstemt op de behoeften van belanghebbenden.

Voordat hij in 2013 bij IIASA in dienst trad, was hij onderzoeksassistent bij het Zwitserse Federale Instituut voor Aquatische Wetenschap en Technologie (EAWAG) en de Federale Technische Hogeschool Zürich (ETH Zürich), waar hij ook zijn doctoraat behaalde. In de jaren 2015-2016 voltooide hij een onderzoeksbeurs aan de Ludwig Maximilian Universiteit in München, waar hij zich richtte op de geografie van stofstromen in het agrovoedingssysteem.