Jonathan Stray_bw

Jonathan Stray

Jonathan Stray is Senior Scientist bij het Berkeley Center for Human-Compatible AI (CHAI), dat werkt aan aanbevelingssystemen – de algoritmen die inhoud selecteren en rangschikken in sociale media, nieuwsapps, streaming muziek en video, en online winkelen. Hij bestudeert hoe hun werking invloed heeft op onder meer welzijn en polarisatie, en probeert recommender-systemen te ontwerpen die beter zijn voor mens en maatschappij. Een decennium lang doceerde hij de dubbele master computerwetenschappen en journalistiek aan de Columbia Journalism School (colleges online). Hij leidde de ontwikkeling van Workbench, een visueel programmeersysteem voor datajournalistiek, en bouwde Overview, een open-source documentenset-analysesysteem voor onderzoeksjournalisten. Hij was een tijdje redacteur bij de Associated Press en schreef ook voor de New York Times, Foreign Policy, ProPublica, MIT Tech Review en Wired. Daarvoor deed hij computer graphics R&D bij Adobe Systems.

LIAS FELLOW
Data scientists. Male programmer using laptop analyzing and developing in various information on futuristic virtual interface screen. Algorithm. marketing and deep learning of artificial intelligence
(2022)
Artificiële intelligentie maakt op maat gemaakte private informatie mogelijk, maar hoe transparant en correct is echter die informatie? Artificiële intelligentie maakt het vandaag mogelijk om via gebruikersdata profielen te onderscheiden op basis waarvan beheerders van sociale netwerken en grote mediabedrijven weten welke groepen voor welk soort informatie gevoelig zijn. Hoe transparant en correct is echter die informatie?
jvm_quotes

Bij complexe uitdagingen is interdisciplinaire synthese uiteindelijk belangrijker en relevanter dan vaktechnische expertise. Mondiale problemen vragen een internationale synthese.

Joost Van Meerbeeck

Co-voorzitter LIAS/LIAS Foundation
Contact