Bronwyn Jones_bw

Bronwyn Jones

Bronwyn Jones is een mediaonderzoeker en praktijkdeskundige met een focus op het ontwikkelen van onderzoeks- en innovatiebenaderingen die zinvolle samenwerking en coproductie tussen het bedrijfsleven en de academische wereld mogelijk maken om het genereren en overdragen van kennis te verbeteren. Ze richt zich op de verantwoorde en ethische toepassing van AI in de journalistiek en op waardegerichte benaderingen voor de ontwikkeling en inzet van datagestuurde en algoritmische systemen in de publieke media. Jones maakt zich sterk voor de vertaling van wetenschappelijk werk naar het publiek, praktijkmensen en beleidsmakers en zorgt ervoor dat de stem van deze groepen in het onderzoek wordt vertegenwoordigd. Ze zorgt er bijvoorbeeld voor dat onderzoeksresultaten publiekelijk beschikbaar zijn en gedeeld worden in verschillende disciplines (bijv. beleidsnota's over AI & Journalistiek), ze draagt bij aan openbare en professionele panels over deze onderwerpen (bijv. 2022 BBC AI Conference) en leidt multidisciplinaire workshops voor belanghebbenden uit de academische en industriële wereld om onderzoeksagenda's op te stellen op basis van uitdagingen uit de praktijk (bijv. het AI & PSM-project). Haar samenwerking met redacteuren en technische professionals heeft geleid tot co-auteurschap van peer-reviewed publicaties, bijvoorbeeld over methoden voor het bevorderen van AI-verstaanbaarheid voor journalisten, en tot co-productie van organisatorische strategiedocumenten en onderwijsmateriaal. Jones richt momenteel de onderzoeksgroep Public Media Futures op aan de Universiteit van Edinburgh om een netwerk op te bouwen voor onderzoek naar wat opkomende datagestuurde technologieën betekenen voor publieke media.

LIAS FELLOW
Data scientists. Male programmer using laptop analyzing and developing in various information on futuristic virtual interface screen. Algorithm. marketing and deep learning of artificial intelligence
(2022)
Artificiële intelligentie maakt op maat gemaakte private informatie mogelijk, maar hoe transparant en correct is echter die informatie? Artificiële intelligentie maakt het vandaag mogelijk om via gebruikersdata profielen te onderscheiden op basis waarvan beheerders van sociale netwerken en grote mediabedrijven weten welke groepen voor welk soort informatie gevoelig zijn. Hoe transparant en correct is echter die informatie?
rector-luc-sels-zw

De intentie is om in LIAS op basis van internationaal en interdisciplinair overleg wetenschappelijke inzichten over grote maatschappelijk uitdagingen te laten samenbrengen.

Luc Sels

Rector KU Leuven en Co-voorzitter LIAS Foundation
Contact