Joanna Bryson_bw

Joanna Bryson

Verenigde Staten

Joanna J. Bryson is een academicus die bekend staat om haar brede expertise op het gebied van artificiële intelligentie, de aard en de gevolgen ervan. Met twee diploma's in psychologie en AI (BA Chicago, MSc & MPhil Edinburgh, PhD MIT) is zij sinds 2020 hoogleraar ethiek en technologie aan de Hertie School of Governance in Berlijn. Bryson adviseert regeringen, bedrijven en andere instanties wereldwijd, met name op het gebied van AI-beleid. Haar werk is verschenen op plaatsen variërend van reddit tot het tijdschrift Science. Van 2002-2019 was ze verbonden aan de faculteit computerwetenschappen aan de Universiteit van Bath; ze was ook verbonden aan Harvard Psychology, Oxford Anthropology, The Mannheim Centre for Social Science Research, The Konrad Lorenz Institute for Evolution and Cognition Research, en het Princeton Centre for Information Technology Policy. Bryson merkte tijdens haar doctoraatstudie voor het eerst de verwarring op die door antropomorfische AI wordt veroorzaakt, wat in 1998 leidde tot haar eerste publicatie over AI-ethiek ‘Just Another Artifact’. Sindsdien is zij mede-auteur van het eerste nationale AI-ethiekbeleid, de Britse Principles of Robotics (2011), en heeft zij bijgedragen aan inspanningen van onder meer de OESO, de EU, de VN, de OVSE, het Rode Kruis en Google. Ze blijft ook onderzoek doen naar de systeemengineering van AI en de cognitieve wetenschap van intelligentie. Haar huidige onderzoek richt zich op de effecten van technologie op samenlevingen en nieuwe bestuursmodellen voor AI en digitale technologie. Ze is stichtend lid van het Centre for Digital Governance van de Hertie School en een van de negen door Duitsland benoemde deskundigen in het Global Partnership for AI.

LIAS FELLOW
Data scientists. Male programmer using laptop analyzing and developing in various information on futuristic virtual interface screen. Algorithm. marketing and deep learning of artificial intelligence
(2022)
Artificiële intelligentie maakt op maat gemaakte private informatie mogelijk, maar hoe transparant en correct is echter die informatie? Artificiële intelligentie maakt het vandaag mogelijk om via gebruikersdata profielen te onderscheiden op basis waarvan beheerders van sociale netwerken en grote mediabedrijven weten welke groepen voor welk soort informatie gevoelig zijn. Hoe transparant en correct is echter die informatie?
rector-luc-sels-zw

De intentie is om in LIAS op basis van internationaal en interdisciplinair overleg wetenschappelijke inzichten over grote maatschappelijk uitdagingen te laten samenbrengen.

Luc Sels

Rector KU Leuven en Co-voorzitter LIAS Foundation
Contact